जब ऑटोमेटेड टूल्स सही डेटा नहीं दे पाते, टीमें मैनुअल रिसर्च अपनाती हैं।
डेटा एक जगह मौजूद नहीं
जानकारी वेबसाइट्स, दस्तावेज़ों, प्लेटफ़ॉर्म्स या ऑफ़लाइन स्रोतों में बिखरी होती है।
मापदंड बहुत विशिष्ट
कस्टम फ़िल्टर, निच उद्योग या जटिल शर्तें जिन्हें ऑटोमेशन भरोसेमंद ढंग से नहीं संभाल सकता।
मात्रा से ज़्यादा गुणवत्ता
रिकॉर्ड कम चाहिए लेकिन हर एक का अत्यंत सटीक व प्रासंगिक होना जरूरी है।
कई चरणों में डेटा जुटाना
कई स्रोतों से डेटा लाना, क्रॉस-चेक करना, प्रासंगिकता सत्यापित करना और क्लीन करना।
मैनुअल डेटा रिसर्च अक्सर Pubrio Search के साथ मिलकर डेटा गैप भरता है—खासकर तब जब प्लेटफ़ॉर्म अकेले अत्यधिक कस्टम या जटिल आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पाता।
