AI21 builds market-leading models for the enterprise. Our Foundation Model, Jamba, is a breakthrough SSM-Transformer model that is the first production-grade Mamba-based model delivering best-in-class quality and performance. AI2's Task-Specific Models are smaller, specialized models purpose-built to solve key enterprise challenges. Our Contextual Answers and Summarization TSMs offer unprecedented efficiency and cost-savings on core enterprise use cases.
पिछले 90 दिनों में 339 सिग्नल।
इस कंपनी ने हर बाज़ार में किस क्रम में प्रवेश किया — सबसे पुराने से नवीनतम तक
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AI21 Labs का अंतरराष्ट्रीय विस्तार उसके प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कैसा है
AI21 Labsआपबार तुलना की गई कंपनियों के सापेक्ष आकार दर्शाते हैं।
कॉलम5| कंपनी | बाज़ार | नए बाज़ार | गति | गतिविधि | विस्तार स्कोर |
|---|---|---|---|---|---|
 AI21 Labsआप | 1 | 0 | -97% | 339 | 31 |
DevOps Engineer
पोस्टिंग देखेंTel Aviv-Yafo, Tel Aviv District, Israel · पिछला माह
Workplace Operations Team Lead (Maternity leave replacement)
पोस्टिंग देखेंTel Aviv-Yafo, Tel Aviv District, Israel · 3 माह पहले
Executive Assistant- Maternity Leave Replacement
पोस्टिंग देखेंTel Aviv-Yafo, Tel Aviv District, Israel · 3 माह पहले
I'm proud to share a new state-of-the-art result on the SWE-Rebench coding benchmark: a 60.9% issue resolve rate on issues from December 2025 to March 2026, beating the previous best.If you've used a coding agent like Claude Code or Cursor, you've probably noticed the pattern: it reads the issue, searches the repo to find the relevant files, then tries to solve. Research first, then solve. We tried that approach and went further - added a dedicated research step using a focused agent to gather ...
समाप्त
Caching is every eval engineer's best friend. Until your agent uses best-of-N sampling.But caching was built for a deterministic world: same input, same output, every time. LLMs, which are non-deterministic by nature, don’t play by these rules. Especially when we’re dealing with an agent that uses best-of-N sampling to improve accuracy.In the latest Labs in Front piece, AI21 Labs software engineer Guy Lichtenfeld tackles the question: How can we reproduce variance? In other words, how do we pres ...
समाप्तWhy your agent evals may be completely wrong
समाप्तAI21 Labs ने Maestro पेश किया, एक AI योजना प्रणाली जो LLM आउटपुट गुणवत्ता को 50% तक बढ़ाती है, त्रुटि शमन और कार्य प्रबंधन को सरल बनाती है।
AI21 ने Maestro पेश किया, एक AI योजना प्रणाली जो जटिल कार्यों में AI मॉडल की सटीकता को 50% तक बढ़ाती है।
Google ने Vertex AI के लिए नए टूल पेश किए हैं जो मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाने और तैनात करने के लिए हैं, जिसमें एजेंट डेवलपर किट, एजेंट गार्डन और एजेंट इंजन शामिल हैं।
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